pokaz koszyk
rozwiń menu
tylko:  
Tytuł książki:

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Dane szczegółowe:
Wydawca: APN PROMISE
Rok wyd.: 2020
Oprawa: twarda
Ilość stron: 430 s.
Wymiar: 170x230 mm
EAN: 9788375414226
ISBN: 978-83-7541-422-6
Data: 2020-05-17
59.10 
pozycja dostępna Wyślemy w czasie: 1-3 dni

Opis książki:

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy
Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.

Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam:
Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania
Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
Użycie Auto ML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny Cutting Edge, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w Bax Energy.

Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.

Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
Microsoft Press Store.com/Intro Machine Learning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey a Pronin/a Alamy Stock Vector

Książka "Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito" - Dino Esposito, Francesco Esposito - oprawa twarda - Wydawnictwo APN PROMISE. Książka posiada 430 stron i została wydana w 2020 r. Cena 59.10 zł. Zapraszamy na zakupy!