| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | APN PROMISE |
| Rok wyd.: | 2018 |
| Oprawa: | twarda |
| Ilość stron: | 230 s. |
| Wymiar: | 230x172 mm |
| EAN: | 9788375413571 |
| ISBN: | 978-83-7541-357-1 |
| Data: | 2018-05-29 |
Opis książki:
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.
Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych Num Py, Pandas, Scikit-Learn oraz Sci Py dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:
Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne.
Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania.
Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności.
Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych.
Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.
Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.
Książka "Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami" - Matthew Kirk - oprawa twarda - Wydawnictwo APN PROMISE. Książka posiada 230 stron i została wydana w 2018 r. Cena 57.24 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.