pokaz koszyk
rozwiń menu
tylko: autor tytuł  24h
książka:

Praktyczne uczenie maszynowe

Dane szczegółowe:
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
Rok wyd.: 2019
Oprawa: miękka
Ilość stron: 468 s.
Wymiar: 165x235 mm
EAN: 9788301207625
ISBN: 978-83-0120-762-5
Data: 2019-10-30
Cena: 76.36  Cena wydawcy: 89.00 zł Oszczędzasz: 12.64 do koszyka pozycja dostępna Wyślemy w czasie: 7 dni

Praktyczne uczenie maszynowe - Marcin Szeliga - opis książki:

Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji - nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentnych maszyn w najróżniejszych dziedzinach naszego życia. Rozwój ten ogranicza niewystarczająca liczba specjalistów, łączących znajomość modelowania danych (przygotowania danych i zasad działania algorytmów uczenia maszynowego) ze znajomością języków analizy danych, takich jak SQL, R czy Python.

Inżynieria danych (ang. data science) to interdyscyplinarna wiedza, której opanowanie wymaga znajomości algebry, geometrii, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa i algorytmiki, uzupełnionej o praktyczną umiejętność programowania. Co więcej, sztuczna inteligencja jest przedmiotem intensywnych badań naukowych i samo śledzenie postępów w tej dziedzinie wiąże się z regularnym (codziennym) dokształcaniem.

Niniejsza książka łączy w sobie teorię z praktyką. Opisuje rozwiązania kilkunastu typowych problemów, takich jak prognozowanie zysków, optymalizacja kampanii marketingowej, proaktywna konserwacja sprzętu czy oceny ryzyka kredytowego. Ich układ jest celowy - każdy przykład jest okazją do wyjaśnienia określonych zagadnień, zaczynając od narzędzi, przez podstawy uczenia maszynowego, sposoby oceny jakości danych i ich przygotowania do dalszej analizy, zasady tworzenia modeli uczenia maszynowego i ich optymalizacji, po wskazówki dotyczące wdrożenia gotowych modeli do produkcji.

Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcieliby poznać lub udoskonalić:
praktyczną znajomość statystki i umiejętność wizualizacji danych niezbędnej do oceny jakości danych; praktyczną znajomość języka SQL, R lub Python niezbędnej do uporządkowania, wstępnego przygotowania i wzbogacenia danych; zasady działania poszczególnych algorytmów uczenia maszynowego koniecznych do ich wyboru i optymalizacji; korzystanie z języka R lub Python do stworzenia, oceny, zoptymalizowania i wdrożenia do produkcji modeli eksploracji danych. Zarówno studenci kierunków informatycznych, jak również analitycy, programiści, administratorzy baz danych oraz statystycy znajdą w książce informacje, które pozwolą im opanować praktyczne umiejętności potrzebne do samodzielnego tworzenia systemów uczenia maszynowego.

Książka „Praktyczne uczenie maszynowe” - oprawa miękka - Wydawnictwo Naukowe PWN.

Książka posiada 468 stron i została wydana w 2019 r.

Oceń, napisz recenzję/opinię [+]
  Bądź pierwszy - napisz opinię, recenzję o książce "Praktyczne uczenie maszynowe"
Marcin Szeliga - autor m.in.:
Tablice informatyczne SQL - okładka książki
Tablice informatyczne SQL Marcin Szeliga;
Access 2016 PL. Kurs - okładka książki
Access 2016 PL. Kurs Danuta Mendrala, Marcin Szeliga;
Access 2016 PL. Ćwiczenia praktyczne - okładka książki
Access 2016 PL. Ćwiczenia praktyczne Danuta Mendrala, Marcin Szeliga;
Praktyczny kurs SQL - okładka książki
Praktyczny kurs SQL Danuta Mendrala, Marcin Szeliga;
Windows 7 PL - okładka książki
Windows 7 PL Danuta Mendrala, Marcin Szeliga;
Produkty podobne:
Python Podstawy nauki o danych - okładka książki
Python Podstawy nauki o danych Alberto Boschetti, Luca Massaron
Python. Uczenie maszynowe - okładka książki
Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości - okładka książki
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko