pokaz koszyk
rozwiń menu
tylko:  
Tytuł książki:

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury

Autor książki:

Chris Albon

Dane szczegółowe:
Wydawca: Helion
Rok wyd.: 2019
Oprawa: miękka
Ilość stron: 344 s.
Wymiar: 170x240 mm
EAN: 9788328350465
ISBN: 978-83-2835-046-5
Data: 2019-03-15
70.57 
pozycja dostępna Wyślemy w czasie: 24 h

Opis książki:

Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym.

Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego.

Receptury w tej książce dotyczą:
wektorów, macierzy i tablic
obsługi danych liczbowych i tekstowych, obrazów, a także związanych z datą i godziną
redukcji wymiarowości za pomocą wyodrębniania i wyboru cech
oceny i wyboru modelu oraz regresji liniowej i logistycznej
maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasteryzacji i sieci neuronowych
zapisywania i wczytywania wytrenowanych modeli
Uczenie maszynowe w Pythonie - użyj sprawdzonych receptur kodu!

Książka "Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury" - Chris Albon - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 344 stron i została wydana w 2019 r. Cena 70.57 zł. Zapraszamy na zakupy! Zapewniamy szybką realizację zamówienia.