pokaz koszyk
Szukaj:
autor tytuł  24h
»
»
»
Python. Uczenie maszynowe. Seria: Technologia i rozwiązania
książka:

Python. Uczenie maszynowe. Seria: Technologia i rozwiązania

Dane szczegółowe:
Wydawca: Helion
Rok wyd.: 2017
Oprawa: miękka
Ilość stron: 416 s.
EAN: 9788328336131
ISBN: 9788328336131
Data: 2017-11-30
Cena: 46.94  Cena wydawcy: 69.00 zł Oszczędzasz: 22.06 do koszyka pozycja dostępna Wyślemy w czasie: 1-3 dni

Python. Uczenie maszynowe. Seria: Technologia i rozwiązania - opis wydawcy:

Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.

Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.

W tej książce:
podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
analiza sentymentów - przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
praca z nieoznakowanymi danymi - uczenie nienadzorowane,
tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.

Uczenie maszynowe - odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.

Oceń, napisz recenzję/opinię [+]
  Bądź pierwszy - napisz opinię, recenzję!
Kupujący tę pozycję zamówili również:
Produkty podobne:
Python. Ćwiczenia praktyczne - okładka książki
Python. Ćwiczenia praktyczne Andrzej Kierzkowski, Marek Gawryszewski
Python Podstawy nauki o danych - okładka książki
Python Podstawy nauki o danych Alberto Boschetti, Luca Massaron
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości - okładka książki
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Wtorek, 23 Kwietnia 2019 roku.