Podstawy genetycznej optymalizacji globalnej

Opis książki:

Książka zawiera: Problemy optymalizacji globalnej - Definicje problemów optymalizacji globalnej; Schemat poszukiwań stochastycznych; Własności strategii stochastycznej optymalizacji globalnej; Przykłady działania genetycznych strategii stochastycznych; Podstawowe modele obliczeń genetycznych - Kodowanie i kodowanie odwrotne; Funkcja celu i przystosowania; Model osobnika i populacji; Selekcja; Binarne operacje genetyczne; Definicja prostego algorytmu genetycznego (SGA); Fenotypowe operacje genetyczne; Schematy tworzenia kolejnej próby losowej w algorytmach ewolucyjnych; Taksonomia obliczeń ewolucyjnych; Asymptotyczne zachowania algorytmów genetycznych - Oszacowanie przyrostu liczby osobników należących do schematu; Markowowska teoria algorytmów genetycznych; Wyniki asymptotyczne dla bardzo małych populacji; Podsumowanie praktycznych efektów teorii asymptotycznej; Strategie adaptacyjne algorytmów genetycznych - Samoadaptacja i adaptacja w algorytmach genetycznych; Taksonomia strategii adaptacyjnych; Strategie jedno- i dwupopulacyjne (a); Strategie wielopopulacyjne (b); Stochastyczne metody dwufazowe – Henryk Telega - Przegląd dwufazowych metod stochastycznych; Kryteria stopu; Dwufazowe metody genetyczne.

Książka "Podstawy genetycznej optymalizacji globalnej" - Robert Schaefer - oprawa twarda - Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.