pokaz koszyk
rozwiń menu
tylko:  
Tytuł książki:

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python. Seria: Technologia i rozwiązania

Autor książki:

John Hearty

Dane szczegółowe:
Wydawca: Helion
Rok wyd.: 2017
Oprawa: miękka
Ilość stron: 248 s.
Wymiar: 170x230 mm
EAN: 9788328336070
ISBN: 978-83-2833-607-0
Data: 2017-10-16
Cena wydawcy: 57.00 złpozycja niedostępna

Opis książki:

Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe.

Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych
stosowanie sieci neuronowych
praca z językiem naturalnym
modele zespołowe i poprawa ich elastyczności
narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie
Zaawansowane uczenie maszynowe - poznaj algorytmy przyszłości!

Książka "Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python. Seria: Technologia i rozwiązania" - John Hearty - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 248 stron i została wydana w 2017 r.