Spark. Zaawansowana analiza danych
Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Helion |
| Rok wyd.: | 2015 |
| Oprawa: | miękka |
| Ilość stron: | 240 s. |
| Wymiar: | 238x169 mm |
| EAN: | 9788328314610 |
| ISBN: | 978-83-2831-461-0 |
| Data: | 2015-11-19 |
Opis książki:
Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna!
Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania.
Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami - wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki Graph X. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań!
Przykłady prezetnowane w książce obejmują:
Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler
Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego
Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich
Wikipedia i ukryta analiza semantyczna
Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki Graph X
Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek
Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo
Analiza danych genomicznych i projekt BDG
Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów Py Spark i Thunder
Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!
Książka "Spark. Zaawansowana analiza danych" - Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills - oprawa miękka - Wydawnictwo Helion. Książka posiada 240 stron i została wydana w 2015 r.