Deep Learning. Współczesne systemy uczące się
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
| Dane szczegółowe: | |
| Wydawca: | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| Rok wyd.: | 2017 |
| Oprawa: | twarda |
| Ilość stron: | 900 s. |
| Wymiar: | 165x235 mm |
| EAN: | 9788301195830 |
| ISBN: | 978-83-0119-583-0 |
| Data: | 2018-01-25 |
Opis książki:
Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.
Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.
Informacja o autorze/ redaktorze:
Ian Goodfellow jest naukowcem w Open AI.
Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.
Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.
Książka "Deep Learning. Współczesne systemy uczące się" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - oprawa twarda - Wydawnictwo Naukowe PWN. Książka posiada 900 stron i została wydana w 2017 r.